2 AI - onderzoekers naar slimme borst MRI
Solliciteer

2 AI - onderzoekers naar slimme borst MRI

Jouw functie

Borst MRI heeft zich inmiddels bewezen als een uitstekende techniek voor de vroege opsporing van borstkanker. Hiervoor wordt in de regel gebruik gemaakt van een standaard MRI protocol dat zowel kan worden gebruikt voor de detectie als de classificatie van afwijkingen. Niettemin is dit standaardprotocol niet optimaal voor alle vrouwen.

In dit project zult u zich bezighouden met de ontwikkeling van een AI-applicatie die de MRI direct kan analyseren en gebruikt kan worden voor optimalisatie en individualisatie van het scan protocol.
U zult dit onderzoek uitvoeren binnen de Breast Imaging Group (BIG). BIG is een multidisciplinaire onderzoeksgroep met de missie om borstkanker te bestrijden middels ontwikkeling en optimalisatie van radiologische technieken voor detectie en behandeling. BIG verbindt het Antoni van Leeuwenhoek (AVL) en het Radboudumc. Het AVL is een toonaangevend comprehensive cancer center met een zeer sterke internationale reputatie op het gebied van de behandeling van borstkanker. Het Radboudumc is een universitair ziekenhuis dat al decenia toonaagevend is op het gebied van de AI ontwikkeling voor applicaties in de mamma diagnostiek. Er is een zeer nauwe samenwerking met de AI voor oncologie groep binnen het AvL. In dit project is er tevens een samenwerking met het VUmc.

U werkt bij dit onderzoek samen met een multidisciplinair team bestaande uit specialisten in de ontwikkeling van artificial intelligence voor medische beeldvorming, MR fysici en mammaradiologen. Het project wordt gefinancierd door KWF kankerbestrijding.

In het project is ruimte voor 2 fulltime onderzoekers met een inherente drive om de borstkanker zorg te verbeteren.

Functie 1 richt zich op de ontwikkeling en implementatie van automatische detectie algoritmen voor lesies op mamma MRI. U houdt zich hierbij niet alleen bezig met de optimalisatie van reeds bestaande AI-algoritmes, maar ontwikkeld ook (web-based) applicaties die de output van de modellen zeer snel beschikbaar maakt voor laboranten en radiologen.

Functie 2 richt zich op de ontwikkeling van AI algoritmes die direct kunnen werken met de k-space data die de MR scanner genereert. U houdt zich hierbij bezig met de ontwikkeling van snelle reconstructietechnieken voor undersampled data en de ontwikkeling van hoog-sensitieve detectie algoritmes voor borstkanker op MRI.

Jouw profiel

U bent een enthousiaste, gemotiveerde, en getalenteerde onderzoeker met de wens om te promoveren (postdoc behoort ook tot de mogelijkheden).

Voor Functie 1 zoeken wij een onderzoeker met een master in computer science, fysica, (technische) geneeskunde of gelijksoortig. U bent gedreven om theoretische applicaties om te zetten in praktische toepassingen en het bewijs te leveren dat dit ook kan worden gebruikt om de zorg te verbeteren. Ervaring in de ontwikkeling en implementatie van AI-algoritmes en/of web-based applicaties strekt tot aanbeveling.

Voor Functie 2 zoeken wij een onderzoeker met een master in fysica, wiskunde, computer science of gelijksoortig. Uw drive ligt in de ontwikkeling van image reconstructie en processing tools. U heeft ruime kennis van de fysische basis van MRI acquisities en standaard en advanced beeld reconstructie technieken. Ervaring in de ontwikkeling van AI-algoritmes voor beeldreconstructie is een pre.

Jouw ontwikkelingsmogelijkheden en arbeidsvoorwaarden

De basis voor uw arbeidsvoorwaarden is conform de CAO ziekenhuizen op basis van een 36-urige werkweek en conform PhD student inschaling van het AVL. Daar de onderzoeksgroep is verspreid tussen Amsterdam en Nijmegen bent u vrij uw standplaats te kiezen. Het betreft een dienstbetrekking van 0,8 – 1,0 fte.

Interesse?
Voor verdere informatie over deze vacature kunt u contact opnemen met Dr. Ritse Mann (mammaradioloog) via 020 512 1728 en/of Dr. Jonas Teuwen (groepsleider AI voor oncologie).

Reageren op deze vacature kan tot en met maandag 30 augustus.
Sollicitaties worden gedurende de looptijd van de vacature in behandeling genomen. We streven om binnen 2-3 weken met een reactie te komen op uw sollicitatie.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.